禁忌书屋

报告题目：双尺度退化过程的异质性建模：统一的随机效应逆高斯框架

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：庄亮亮（南京理工大学）

报告时间：2025年10月28日 16:30-18:30

报告地点：禁忌书屋 706室

报告摘要：

产品退化的精确建模是实现可靠寿命预测与维护规划的关键。在许多工程应用中，退化过程同时受到时间和使用量的共同影响，并且由于制造工艺或环境条件差异，不同个体之间往往存在显著的异质性。现有模型多关注单一尺度或假设系统同质，难以兼顾双尺度特征与群体差异。本文提出了一种基于重参数化逆高斯过程的统一双尺度退化模型，可刻画在时间与使用量共同作用下的单调退化过程，并通过两类随机效应灵活反映个体间的差异。该模型具有解析形式清晰、易于推导失效时间分布等优点，从而支持高效的可靠性分析。在推断方法上，提出两种估计策略来刻画参数不确定性。我们通过仿真实验和户外涂层老化数据为例，进一步展示模型的工程适用性与实践价值。为便于应用与推广，本文提供了开源 R 软件包。

报告人简介：

庄亮亮，现为南京理工大学经济管理学院博士后研究人员，2025年于浙江工商大学统计与数学学院获得统计学博士学位。曾于2021年在香港理工大学物流及航运学系担任研究助理，并于2024-2025年作为联合培养博士研究生赴新加坡国立大学工业系统工程与管理系开展研究工作。主要研究方向包括工业系统的可靠性统计分析、预测性维修策略及贝叶斯分析。相关研究成果发表于 《IISE Transactions》、《European Journal of Operational Research》、《Journal of Quality Technology》等国际权威期刊。